Сегодня разберем кейс одного из наших заказчиков из сферы недвижимости, которому мы настроили разнесение заявок из Wazzup в пользовательские поля лидов Битрикс24.
Также из универсальных списков Битрикс24 сделали ему отчеты в Google Sheets. Подробности читайте далее.
1. Бизнес-сценарии в компании заказчика: потребность в автоматизации
Наш заказчик работает в сфере недвижимости, а если точнее, продает квартиры в ряде жилищных комплексов.
В штате компании несколько специалистов-риелторов, рабочий процесс которых идет в Битрикс24, плюс за каждым из них закреплен определенный ЖК.
Также у заказчика есть корпоративный чат в WhatsApp, куда пишут потенциальные клиенты, когда хотят уточнить наличие продающихся квартир в жилищном комплексе и их стоимость.
Для связки Битрикс24 и мессенджера заказчик пользуется Wazzup.
Бизнес-сценарий в компании выглядит следующим образом: как только в чате появляется сообщение от клиента, в CRM автоматом создается новый лид и попадает в общую массу входящих заявок.
Это немного тормозит рабочий процесс, так как менеджеры теряют время на поиск нужных лидов и иногда не отвечают на запрос своевременно.
Заказчик, в свою очередь, хочет чтобы лид закреплялся за риелтором, который отвечает за ЖК, указанном в сообщении.
Иными словами, необходимо передавать информацию из сообщения в чате в специальное пользовательское поле "ЖК, по которому обратились" и назначать конкретного ответственного сотрудника для этой заявки.
Данную проблему можно решить при помощи интеграции Пинкит.
Интеграция отследит во входящих лидах в Битрикс24 заполнение поля "ЖК, по которому обратились" и в зависимости от его значения направит лид в требуемую воронку на нужного менеджера.
Также заказчик ведет в Битрикс24 универсальный список "Расходы", в котором хранятся даты платежей, суммы сделок, названия, ФИО создателя и комментарии.
Все эти данные требуется выгружать в Google Sheets и строить на их основе дашборды.
Помимо этого при формировании лида из определенного источника (например, с сайта через DMP-перехватчик) необходимо проверить наличие этого лида в базе данных.
Проблема заключается в том, что после получения новой заявки создаётся DMP-лид, который автоматически запускает робота для обзвона.
Однако в данной ситуации лид должен обрабатываться исключительно менеджером, и автозвон не нужен.
Поэтому возникает необходимость проверки на наличие дубликатов после создания DMP-лида, чтобы избежать повторных звонков клиенту.
Мы предложили следующее решение: перед активацией робота устанавливаем вебхук Пинкит, который, сопоставляя номер телефона, выполняет поиск лида в базе (по источнику DMP-перехватчика).
Если лид уже существует, процесс обзвона роботом не запускается, и можно закрыть этот лид или присвоить ему статус "Дубль".
Делается это следующим образом: в бизнес-процесс добавляем вебхук, куда записываем номер телефона, ID лида и другую необходимую информацию для проверки.
Затем в личном кабинете Пинкит настраиваем поиск лида по номеру телефона, чтобы исключить дубликаты, и если совпадение найдено, лид не создаётся.
Также не забудьте ознакомиться с нашей статьей про вебхуки.
Для отслеживания "подвисших" заявок необходимо записывать дату последнего контакта менеджера с клиентом для каждого лида (включая входящие и исходящие звонки, а также заявки из WhatsApp).
Эта дата должна быть зафиксирована в пользовательском поле, что позволит отслеживать контактные данные, с которыми последний контакт состоялся (например, более одного рабочего дня назад).
В данном случае мы извлекаем информацию из Битрикс24, обрабатываем её с помощью Пинкит и передаем в специально созданное поле в карточках контактов Битрикс24.
Можно внедрить два поля: "Дата последней коммуникации «Звонок»" и "Дата последней коммуникации «E-mail»".
Также менеджеры после общения с клиентами разрозненно оставляют комментарии.
Они попадают в живую ленту как контактов, так и лидов, что затрудняет отслеживание всей истории общения.
Наш заказчик хочет, чтобы все комментарии автоматически сохранялись в одном пользовательском поле вместе с датой их написания.
Эта задача также может быть решена через автоматизацию внутри платформы Битрикс24, где каждый комментарий, появляющийся в таймлайне, будет загружаться в поле под названием "История комментариев".
Таким образом, система позволит упорядочить и структурировать информацию, сделав её легко доступной для анализа и последующего использования.
2. Интеграция Пинкит по выгрузке универсальных списков в табличку Гугл
Разберем настройку интеграции для выгрузки данных из универсального списка Битрикс24 "Расходы" в таблицу Google.
Шаг первый: Откуда
Откуда отправляем данные - Битрикс24, Когда - создание элемента списка. Подключаем доступы к порталу.
Шаг второй: Инструменты
На этом этапе можем отфильтровать необходимые элементы, например, расходы выше какой-то определенной суммы.
Шаг третий: Куда
Куда отправляем данные - Google Sheets в отдельную строку таблицы на нужный лист.
Шаг четвертый: Сопоставление данных
Указываем соответствие поля элемента списка и ячейки таблицы:
Шаг пятый: Запуск
Даем интеграции наименование и запускаем.
Если у вас есть вопросы, пишите нам в Телеграм или WhatsApp.
Также вы можете самостоятельно протестировать Пинкит, для этого зарегистрируйтесь в личном кабинете по ссылке: https://lk.pinkit.io/register.
Алексей Окара,
продакт-менеджер Пинкит
Время работы специалистов Пн.–Пт.: с 9:30 до 18:30; Сб.-Вс.: выходные.
Павел Филатов
|
Сервис
Самые востребованные интеграции по API: Google Sheets, Unisender, СберБанк, HH.ru, Контур.Фокус, GetCourse, Банки, iiko. |
Павел Филатов
|
А вы уже смотрели наш раздел "
|
Павел Филатов
|
Для тех, кто идет в ногу со временем, мы проводим регулярные
Если у Вас есть вопросы по настройке, по функционалу или вы просто хотите быть в курсе новых трендов, тогда регистрируйтесь и подключайтесь к нашим вебинарам. Для вас всегда интересные спикеры, разбор задач на примере реальных кейсов, а также подарки самым активным. |