Производитель мебели, комплектующих и сопутствующего оборудования для ванной, фабрика «RUNO» обратилась в Пинол за помощью в настройке сквозной аналитики в Битрикс24. Сложность в том, что основной трафик на интернет-магазин фабрики идет из Яндекс.Маркет и поэтому практически все Лиды система распознает, как полученные из канала «Прочий трафик».
Рассказываем, как правильно настроить аналитику в Битрикс24 и какие проблемы могут возникнуть в процессе настройки.
С помощью сквозной аналитики в едином окне Битрикс24 видно, какое количество денег было затрачено и получено с каждого рекламного канала. На основании этих данных у вас появляется возможность управлять рекламным бюджетом, опираясь на оперативную статистику — выявлять компании которые «сливают» деньги или наоборот, нуждаются в усилении.
Нами был реализован отличный кейс правильной настройки сквозной аналитики Битрикс24 в связке с Яндекс.Маркет.
Если вы хотите улучшить аналитику по продажам, вам поможет наша платформа Пинкит.
Протестируйте сценарии автоматизации в личном кабинете Пинкит, зарегистрировавшись по ссылке: https://lk.pinkit.io/register
Тарифы на платформу и функционал в тарифной сетке можно посмотреть здесь: https://pinkit.io/
Заполните форму и мы проведем вам онлайн-встречу, где вы получите примеры реализации с кейсами внедрений:
Алексей Окара,
основатель Пинол и продакт-менеджер Пинкит
Дано:
Сайт интернет-магазина на OcStore.
Магазин на Яндекс.Маркет
Основной поток заявок идёт с поисковой системы Google. Все запросы направляются на Яндекс.Маркет, а из карточки товара потенциальные магазины направляются на сайт магазина.
На сайте настроены онлайн покупки, форма обратной связи – запрос звонка, размещены телефоны.
Настроена интеграция Битрикс24 с интернет-магазином и сквозная аналитика Битрикс24.
Проблема – сквозной аналитике в некорректном проставлении источники лидов - Практически все лиды уходят в канал Прочий трафик. По факту из статистики Яндекс.Маркет большинство лидов приходят именно оттуда.
Выяснено:
В настройках Яндекс Маркета, Пункт Подключение и настройка – Аналитика можно активировать пункт Передавать в ссылках параметры перехода с Маркета.
Но эти параметры не передают UTM-метки, необходимые для определения источника сквозной аналитикой Битрикс24. То есть сквозная аналитика просто не определяет такие заходы как заходы с Яндекс.маркета и относит их к источнику Прочий трафик.
Таким образом необходимо дополнительно передавать UTM-метки в Битрикс24.
Для этого необходимо скачать прайс листы из интернет магазина.
В OcStore для этого предусмотрена подключаемые модули «Генерация прайс-листов»:
Далее скачиваем прайс-лист в формате YML для Яндекс.Маркета:
Далее добавляем метку UTM_SOURCE ко всем товарам в прайс-листе.
$ymlcontent .= '<url>' . $product_info['link'] . '&utm_source=market</url>' . "\r\n"; переменная $product_info['link'] берётся из всего списка товаров на сайте.
ВАЖНО. Значение UTM_SOURCE должно быть такое же, какое указывали при настройке интеграции Яндекс.Маркета со сквозной аналитикой:
Далее прайс-лист с проставленными метками необходимо загрузить в магазин на Яндекс.Маркет:
Таким образом теперь при переходе с Яндекс.Маркета сквозная аналитика видит метку UTM_SOURCE и определяет источник данных заходов корректно.
Коллтрекинг.
Если клиент после перехода на страницу товара Яндекс.Маркета не оставил заказ, или запрос обратной связи, а позвонил по указанному на странице номеру, для корректного определения источника лида так же необходимо произвести настройки статического коллтрекинга:
В Яндекс.Маркете указываем номер телефона, выделенный для этого источника.
В разделе Битрикс24 – Сквозная аналитика – Коллтрекинг добавляем указанный на странице номер:
И добавляем его к источнику Яндекс.Маркет:
Таким образом при звонках на этот номер телефона источника лида сквозной аналитикой будет определяться как Яндекс.маркет.
Оформление заказа.
Для корректной передачи источника сделки при оформлении заказа на сайте в сквозную аналитику Битрикс24 необходимо:
1. Подключить ваш сайт
Раздел Сквозная Аналитика – Источники и каналы – Каналы обращений – Свой сайт (так как в данном случае сайт создан на OcStore).
Копируем код для сайта указанный в соответствующем разделе:
Вставляем данные код перед закрывающим тэгом </body> проверить код. Если код был добавлен на сайт корректно, Статус подключения будет зеленым со значением код установлен.
Далее необходимо добавить поле в CRM в которое будет передаваться уникальный номер заказа с вашего сайта.
Далее возвращаемся в настройки сквозной аналитики – источники и каналы - заказы своего магазина.
В пункте два в выпадающем списке выберите поле, в которое настроена передача номера заказа.
Далее необходимо разместить специальный код на странице успешного создания или оплаты заказа.
<script>(window.b24order = window.b24order || []).push({ id: "КОД_ЗАКАЗА", sum: СУММА_ЗАКАЗА" });</script>
Параметры КОД_ЗАКАЗА и СУММА_ЗАКАЗА нужно заменить на динамические параметры, которые содержат ID заказа и его сумму.
Таким образом при создании сделки при оформлении заказа источник сделки в сквозной аналитике так же будет учитываться.
В случае если интернет-магазин был написан на платформе Битрикс управление сайтом необходимо:
1. Настроить профиль выгрузки товаров в Яндекс.Маркет: Магазин – Настройки – Экспорт данных – Добавить профиль – Yandex:
При создании профиля СНЯТЬ галочку «Не добавлять к ссылкам на товары реферер».
Полученная ссылка на экспортированный файл добавляется в Яндекс.Маркет.
Таким образом при переходе из Яндекс.Маркета в Битрикс будет получать данные о реферальных переходах и будет учитывать такие переходы в отчетах.
Для интернет- магазинов, написанных на платформе Тильда Паблишер:
В каталоге товаров также есть возможность экспорта товаров в формате YML:
Далее добавляем метку UTM_SOURCE ко всем товарам в прайс-листе.
$ymlcontent .= '<url>' . $product_info['link'] . '&utm_source=market</url>' . "\r\n";
переменная $product_info['link'] берётся из всего списка товаров на сайте
ВАЖНО. Значение UTM_SOURCE должно быть таким же, какое указывали при настройке Интеграции Яндекс.Маркета со сквозной аналитикой.
Далее прайс-лист добавляется в Яндекс.Маркет
Результат.
Сквозная аналитика корректно учитывает все лиды и сделки, попадающие с CRM систему из Яндекс.Маркета
Для каждого лида можем проследить путь клиента – откуда он зашёл изначально и каким образом оформил заказ.
Таким образом получаем возможность оценить эффективность Яндекс.Маркета как рекламного канала и эффективно распределять рекламный бюджет.
Если вы хотите улучшить аналитику по продажам, вам поможет наша платформа Пинкит.
Протестируйте сценарии автоматизации в личном кабинете Пинкит, зарегистрировавшись по ссылке: https://lk.pinkit.io/register
Тарифы на платформу и функционал в тарифной сетке можно посмотреть здесь: https://pinkit.io/
Алексей Окара
основатель Пинол и продакт-менеджер Пинкит
Время работы специалистов Пн.–Пт.: с 9:30 до 18:30; Сб.-Вс.: выходные.
Юлия Кузнецова
|
Будем благодарны за обратную связь — добавляйте комментарии, и ставьте лайки на понравившихся роликах. |
Юлия Кузнецова
|
На нашем
Вот несколько из них: |
Алёна Степанова
|
Пинол - 10 лет на рынке внедрения. Мы имеем уникальную экспертизу, поэтому не тратьте время на самостоятельное изучение, мы готовы вам помочь!
Подарочная консультация по вопросам автоматизации уже |
Маргарита Захарова
|
Протестируйте сценарии автоматизации в личном кабинете Пинкит, зарегистрировавшись по ссылке:
|