Публичные кейсы уменьшения ручного труда с помощью Пинкит, интеграции между разными веб-сервисами и опыт наших клиентов.
Хотите настроить автоматическое создание сквозной аналитики на базе данных PostgreSQL и интегрировать его с вашей CRM (amoCRM, Битрикс24) или другими системами? С помощью Пинкит вы можете настроить интеграции между любыми веб-сервисами по API, автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность бизнес-процессов.
Узнайте, как интегрировать PostgreSQL с популярными платформами, какие задачи можно решить и как Пинкит помогает настроить автоматизацию без разработки и лишних усилий. Вы можете протестировать публичные шаблоны интеграций и автоматизировать аналитику и создание дашбордов уже сегодня!
Зачем интегрировать PostgreSQL с другими сервисами?
Так называемые системы управления базами данных (самые распространенные - PostgreSQL и MySQL) - это удобный инструмент, который позволяет не только хранить большие массивы данных, но и быстро получать нужную информацию по запросу. Интеграция с веб-сервисами через API позволяет:
- Автоматизировать обработку сообщений и выгрузку откликов.
- Сохранять базу соискателей в кадровый резерв.
- Ускорить взаимодействие с соискателями и сократить ручные операции.
С Пинкит вы можете связать PostgreSQL с любыми системами, поддерживающими API, и настроить автоматизацию под ваши задачи. Рассмотрим популярные сценарии интеграций.
Ключевые сценарии интеграции PostgreSQL через Пинкит
Мы собрали кейсы наших заказчиков, которые показывают, как интеграции с PostgreSQL решают типичные бизнес-задачи.
1. Выгрузка данных по оплаченным бронированиям из Bnovo в таблицу базы данных PostgreSQL и дашборд Yandex DataLens
Проблема:
Вы используете сервис для бронирования Bnovo. В сервисе есть встроенный финансовый отчет, но в нем нет визуализации и вам сложно использовать этот отчет для понимания реальной картины финансового состояния компании.То есть, нужна отчетность из Bnovo по доходам и расходам.
Решение: выгрузить данные из Bnovo в базу данных PostgreSQL; по данным из PostgreSQL построить дашборд.
Вы можете протестировать автоматизацию без разработки и адаптировать её под свои бизнес-процессы, настроив интеграцию по инструкции или установив шаблон.
Результат: Экономия времени и повышение эффективности коммуникаций.
Если у вас нет времени разбираться с настройками, расскажите нам, какой у вас бизнес-сценарий, и наши инженеры помогут с настройками автоматизации вашего кейса.
2. Отчет для HR в PostgreSQL / MySQL с выгрузкой данных из HeadHunter и Битрикс24
Проблема:
Вы работаете на портале Битрикс24, вам необходимо переносить руками отклики в сделки плюс контакты, также в сделке есть специальные поля, например, поле "Собеседование", либо чек-бокс "Собеседование проведено", и приходится заполнять поля вручную, затем отсортировать руками список сделок.
Ситуацию также осложняет то, что часть данных есть в Битрикс24, а часть - в сторонних сервисах HeadHunter и Superjob. Сотрудники занимаются холодным и горячим поиском, и данные по ним обновляются каждый день. Поэтому на ручное формирование отчетности и актуализацию данных ежедневно уходит много времени и цифры в итоге могут "не биться".
Решение: настроить автоматизацию сбора данных и формирование отчета.
Результат: Полная автоматизация и точная статистика.
3. Создание отчетов из Битрикс24 в СУБД (PostgreSQL или MySQL) и настройка дашбордов из базы данных без использования Google Sheets
Проблема:
Любой табличный процессор имеет ограничения на объем данных, который в случае постоянной выгрузки из Битрикс24 будет все время расти.
Поэтому для крупных либо растущих компаний необходимо искать другое решение. Им может стать система управления базами данных (PostgreSQL или MySQL). Использование этого инструмента позволит хранить большие массивы данных.
Решение: Данные в СУБД, как и в Битрикс24, связаны между собой, поэтому случайно удалить информацию не получится. Таким образом, для решения проблемы ограничений можем заменить Google Sheets на СУБД.
Результат: Автоматический контроль за сохранностью данных.
4. Создание сквозной аналитики на базе данных PostgreSQL/ MySQL из Битрикс24 и Roistat и визуализация на дашбордах Yandex DataLens
Проблема:
У вас есть Битрикс24 и Roistat. Лиды и сделки обрабатываются в CRM, а визиты и источники заявок фиксируются в Роистат. Источник лида из Roistat не определяется в Битрикс24, и менеджеру приходится уточнять, откуда пришла заявка, затем вручную заполнять поле "Источник". Заказчику требуется аналитика, чтобы определить, насколько эффективно бизнес работает с трафиком. Для этого ему необходимо соединить данные из двух сервисов (например, качество работы менеджеров по сделкам и информация из Roistat).
Решение: Настраиваем интеграцию по передаче данных из Roistat в Битрикс24. Настраиваем передачу нужных данных из Битрикс24 в базу данных. Настраиваем интеграцию для передачи данных из Roistat в БД. Подключаем созданную БД в качестве источника в Yandex DataLens и делаем интерактивные отчеты в виде дашбордов.
Результат: Благодаря такой автоматизации вы получаете визуализацию данных на дашборде без разработки и ручного труда.
5. Создание чистой статистики на вашем дашборде Yandex DataLens, если пользователи предпочитают удалять сущности в Битрикс24
Проблема:
Ранее клиент использовал сервисы Google Sheets и Google Looker Studio для отчетности.
Источником данных является таблицы Гугл, в которые передаются данные из Битрикс24. В основном необходима аналитика для оценки эффективности сотрудников. Данные из Битрикс24 попадают в таблицу Google Sheets при помощи интеграции Пинкит, которая получает данные о задаче. Интеграция создает либо обновляет строку в Google Sheets. Каждый раз, когда задача создается и/или обновляется, автоматически создается либо обновляется в таблице Гугл. По данным таблицы формируются дашборды.
Решение: есть автоматизированное решение: интеграция, которая отследит удаленные задачи в Битрикс24 и уберет информацию о них из СУБД. Так на дашборде будут корректные данные.
Результат: качественный контроль, снижение затрат и уменьшение ошибок человеческого фактора.
Какие проблемы решают интеграции PostgreSQL?
✔️ Повышение производительности запросов
— При масштабировании проекта возникает необходимость быстро обрабатывать большие объемы данных. Оптимизация работы БД через грамотную интеграцию решает проблему замедления системы.
✔️ Не требует разработки
— С помощью Пинкит вам не нужно внедрять PostgreSQL с нуля.
✔️ Масштабируемость решений
— Развертывая приложения на основе облачных технологий, компании сталкиваются с проблемой роста нагрузки на инфраструктуру. PostgreSQL позволяет равномерно распределять вычислительные ресурсы и адаптироваться к изменениям нагрузки.
✔️ Повышение качества аналитики
— Выгрузка данных в базы PostgreSQL/MySQL или аналитические системы помогает отслеживать метрики подбора персонала и принимать более обоснованные решения.
Таким образом, интеграция PostgreSQL решает широкий спектр проблем, связанных с управлением коммуникациями, улучшением клиентского сервиса и повышением общей операционной эффективности бизнеса.
Почему стоит выбрать Пинкит для интеграции PostgreSQL?
Пинкит — это универсальный сервис для настройки интеграций между любыми веб-сервисами по API.
Мы предлагаем:
- Простую настройку: Вы можете настроить интеграцию PostgreSQL с Битрикс24, amoCRM или другими системами без навыков программирования.
- Гибкость: Поддерживаем интеграции с любыми веб-сервисами, имеющими API-методы.
- Если нужного сервиса, с которым вы хотите интегрировать PostgreSQL, пока нет в Пинкит, то его можно добавить без разработки с помощью .
- Готовые кейсы: В личном кабинете Пинкит вы найдете примеры реализованных интеграций, которые можно адаптировать под ваши задачи.
- Поддержка: Наша команда подскажет, как настроить интеграцию.
Как начать использовать интеграции PostgreSQL в Пинкит?
Вы можете без регистрации посмотреть примеры кейсов других пользователей Пинкит.
Чтобы вам было легче настроить свою первую интеграцию, мы выложили в Пинкит готовые шаблоны интеграций описанных кейсов.
Выбирайте кейс и жмите кнопку "Установить интеграцию":
Для установки шаблона и настройки интеграции потребуется авторизация.
Зарегистрируйтесь в личном кабинете Пинкит, чтобы получить доступ к функционалу сервиса.
После регистрации нужно авторизовать в Пинкит ваш аккаунт PostgreSQL (дать доступы).
Для этого в разделе "Доступы" нажимаем кнопку "Добавить". Далее в диалоговом окне выбираем нужный сервис из списка и указываем данные для авторизации:
Начните автоматизировать свои коммуникации уже сегодня!
Стоимость платформы
Вы можете протестировать Пинкит на пробном бесплатном тарифе, где доступен полный функционал на 7 дней и 2 000 API-вызовов на все интеграции.
Если этого не достаточно, вы можете перейти на тариф "Пробный расширенный" 10 000 ₽ при покупке на год и 10 000 API-вызовов на все интеграции.
Полная тарифная сетка доступна в личном кабинете Пинкит по ссылке: https://lk.pinkit.io/tariffs
Если нужна помощь с выбором тарифа и презентация Пинкит, дайте нам знать!
Узнайте, какой тариф лучше подойдет для решения именно ваших задач, отправив запрос на бесплатную консультацию. Наши специалисты помогут подобрать оптимальный пакет опций, чтобы вы могли максимально эффективно использовать возможности интеграции.
Заключение
Интеграция PostgreSQL с другими веб-сервисами через API — это мощный инструмент для автоматизации коммуникаций.
С помощью Пинкит вы можете настроить синхронизацию данных, автоматизировать отчетность, а также улучшить командную работу. Попробуйте Пинкит и убедитесь, как легко можно оптимизировать общение с клиентами!