Автоматическая расшифровка и анализ звонков ИИ в amoCRM + выгрузка саммари и оценки в PostgreSQL — готовый шаблон за 15 минут

Сэкономьте 2+ часа в день каждому менеджеру: ИИ сам пишет саммари в сделку amoCRM, ставит оценку и отправляет всё в PostgreSQL для дашбордов. Готовый шаблон от Пинкит: https://lk.pinkit.io/cases

1. Проблема и решение

Возьмем реальный кейс одного из наших заказчиков — крупной торговой площадки с активным отделом продаж.

Компания работает в amoCRM, и каждый менеджер ежедневно принимает десятки звонков.

Но помимо общения с клиентами на их плечи ложится еще одна, не менее объемная задача — ручная обработка звонков (вручную писать саммари разговора в ленте сделки, оценивать звонок по внутренней шкале, а также переносить оценку и комментарии в таблицы).

На такую рутинную работу уходит минимум 2 часа каждый день.

Само саммари при этом стандартное и короткое — всего 4–5 предложений:

• 1 предложение — кто кому звонит и с какой целью;


• 2–3 предложения — ключевые детали и важные нюансы диалога;


• 1 предложение — итог разговора и договоренности.

Работа однотипная, требует концентрации и отнимает драгоценное время, которое менеджеры могли бы тратить на продажи и клиентов.

Наше решение — автоматизировать этот процесс и снять рутину с команды.

Система самостоятельно формирует структурированное саммари звонка, выставляет оценку по заданным критериям и сохраняет все данные прямо в amoCRM и отчетных таблицах.

В результате менеджеры фокусируются на главном — продажах, а контроль качества и аналитика работают без лишних усилий.

Автоматизация процесса и снятие рутины с отдела продаж

Сократить рутинные задачи и заметно повысить эффективность отдела продаж можно с помощью интеграции amoCRM и искусственного интеллекта.

Решение, реализованное на платформе Пинкит, выстраивает процесс обработки звонков полностью автоматически.

ИИ берет на себя всю постобработку звонка и выполняет ее по четкой логике:

• мгновенно расшифровывает аудиозапись;


• формирует структурированное саммари из 3–4 предложений по заданному шаблону;


• выставляет балльную оценку по нужным критериям с пояснением;


• сохраняет саммари прямо в живую ленту сделки в amoCRM;


• выгружает саммари, оценку и метрики в PostgreSQL;


• при низком балле или наличии триггер-слов автоматически создает задачу руководителю.

Все происходит без участия менеджера — сразу после завершения звонка.

1.1. Скорость

При ручной обработке на один звонок уходит от 5 до 30+ минут — все зависит от его длительности, скорости печати и загруженности сотрудника.

С ИИ обработка происходит практически мгновенно, без ожиданий и очередей.

1.2. Масштабируемость

Пинкит способен обрабатывать тысячи звонков одновременно благодаря системе очередей.

В ручном сценарии объем обработки напрямую упирается в количество сотрудников: чтобы расти, нужно нанимать, обучать и контролировать новых людей.

1.3. Фокус сотрудников

Автоматизация позволяет менеджерам сразу переходить к следующему звонку или задаче и сосредоточиться на продажах.

Без нее значительная часть рабочего времени уходит на однотипную, не приносящую выручку рутину.

1.4. Своевременность данных

Саммари и оценки появляются в amoCRM и базе данных почти в реальном времени.

Это позволяет оперативно подключать руководителя к сложным кейсам, реагировать на проблемы и не терять лидов.

При ручном вводе данные поступают с задержкой, что снижает их ценность для быстрых управленческих решений.

Резюмируем

Ручной анализ звонков и ввод данных серьезно тормозят работу отдела продаж, снижают производительность и замедляют обработку лидов и сделок.

Именно поэтому заказчик поставил перед нами четкую задачу — полностью автоматизировать процесс и освободить команду для действительно важных задач.

2. Техническое решение

Для автоматизации кейса «под ключ», мы выстроили понятную и масштабируемую техническую архитектуру.

Кстати, вы можете бесплатно протестировать готовый шаблон решения по ссылке.

Вот что было реализовано:

• подготовили продуманные промпты для ИИ, чтобы он корректно понимал контекст звонка и выдавал структурированный результат;


• разработали балльную систему оценки звонков с четкими критериями качества;


• задали формат вывода данных в PostgreSQL: саммари, оценки и краткие обоснования по каждому звонку — все в удобной для аналитики структуре;


• настроили две интеграции: для расшифровки и анализа звонков с помощью ИИ и для автоматической выгрузки результатов в базу данных, на основе которой строятся дашборды эффективности отдела продаж.

Дополнительно, по запросу заказчика, мы реализовали умный контроль качества: если в разговоре обнаруживаются слова-триггеры или звонок получает критически низкую оценку, система автоматически ставит задачу руководителю.

Это позволяет подключаться к проблемным кейсам сразу после звонка, не дожидаясь отчетов и дашбордов.

В итоге заказчик получил не просто автоматизацию, а гибкий инструмент управления качеством продаж — с прозрачной аналитикой, быстрыми реакциями и минимальным участием сотрудников в рутинных процессах.

3. Как это работает на практике

Процесс полностью автоматизирован и выглядит просто — как для менеджеров, так и для руководителей.

3.1. Расшифровка и саммари

Искусственный интеллект выполняет полную расшифровку звонка, а затем на ее основе формирует краткое, структурированное саммари — без воды и с акцентом на ключевые моменты разговора.

3.2. Оценка качества

Далее ИИ оценивает звонок по каждому заданному критерию, выставляет баллы и добавляет обоснование оценки, чтобы было понятно, за счет чего сформирован результат.

3.3. Сохранение данных

Готовое саммари автоматически появляется в живой ленте сделки в amoCRM, а вместе с оценкой выгружается в таблицу PostgreSQL, где каждый звонок сохраняется как отдельная запись для дальнейшей аналитики.

3.4. Аналитика и контроль

На основе данных из таблицы формируется наглядный дашборд, который в режиме реального времени показывает картину по отделу продаж: общее качество звонков, динамику показателей, результаты в разрезе каждого менеджера.

Руководитель видит реальную ситуацию по звонкам и может быстро принимать управленческие решения, опираясь на актуальные данные, а не субъективные отчеты.

4. Реальная бизнес-польза для заказчика

Автоматизация дала не абстрактный «эффект», а измеримые результаты, которые заказчик почувствовал уже в первые недели работы.

Минус ≈40 часов рутины в день на весь отдел. Это более 800 часов в месяц, которые менеджеры теперь тратят не на отчеты, а на продажи и клиентов.

Сокращение времени закрытия сделок на 20%. Менеджеры быстрее переходят к следующим лидам, а руководитель оперативно подключается там, где это действительно нужно.

Мгновенная реакция на проблемные звонки. Звонки с рисками разбираются в тот же день, что напрямую повышает лояльность клиентов и снижает потери сделок.

Полная прозрачность для руководителя. Актуальный дашборд в режиме реального времени показывает ситуацию по каждому менеджеру и каждому звонку — без ручных отчетов и субъективных оценок.

5. Как внедрить решение

Запуск автоматизации не требует долгих внедрений и сложных доработок. Все можно настроить по готовому сценарию всего за несколько шагов.

5.1. Скачайте готовый шаблон

Перейдите по ссылке и скачайте шаблон интеграции (понадобится регистрация или авторизация в платформе Пинкит).

5.2. Подключите amoCRM и адаптируйте шаблон

В Пинкит подключите доступ к вашему amoCRM и адаптируйте интеграции под идентификаторы ваших полей.

Если на этом этапе возникнут вопросы или сложности — просто сообщите нам. Наши эксперты помогут с настройкой и запуском.

5.3. Запустите и получите результат

Запустите интеграции — и автоматизация начнет работать сразу.

Отдел продаж перестанет тратить время на рутину, а вы начнете экономить часы уже с первого дня.

Если у вас есть вопросы, пишите нам в Телеграм или WhatsApp, расскажите о вашем бизнес-сценарии, и наши инженеры помогут настроить интеграцию без ручного труда и разработки.

Если вам нужна интеграция с сервисом, которого в Пинкит нет, или приватное событие/действие, через Пинкитбилдер вы можете самостоятельно настроить авторизацию, необходимые события и действия без разработки с ограниченным доступом к ним.

Подберите свой шаблон интеграции без регистрации здесь.

Алексей Окара,
продакт-менеджер Пинкит