Отчет для HR в PostgreSQL / MySQL с выгрузкой данных из HeadHunter и Битрикс24

1. Аналитика рекрутинга без ручного труда

Наш заказчик тратит довольно большое количество ресурсов на поиск, подбор и онбординг персонала.

Создание чистой статистики на вашем дашборде Yandex DataLens, если пользователи предпочитают удалять сущности в Битрикс24: читайте статью в нашем блоге.

Ему требуется настроить отчетность по следующим показателям в разрезе каждого менеджера:

• сколько получено откликов;
• количество звонков;
• сколько назначено собеседований за день;
• сколько проведено собеседований за день;
• конверсия (пришло на собеседование в процентном соотношении из записанных на собеседование);
• сколько открыто вакансий;
• сколько человек пришло на обучение;
• сколько человек в итоге вышло на работу.

Создание отчетов из Битрикс24 в СУБД (PostgreSQL/MySQL) и настройка дашбордов из базы данных без использования Google Sheets: подробности в статье.

Одна из трудностей, с которой столкнулся заказчик при сборе данных для аналитики, заключается в том, что информацию приходится вводить вручную по каждому менеджеру из разных сервисов.

Заказчик использует Битрикс24, и ему требуется переносить отклики в сделки, а также контакты вручную.

В сделке имеются пользовательские поля, такие как "Собеседование" и чек-бокс "Собеседование проведено".

Чтобы узнать, сколько собеседований запланировано и проведено в течение дня, заказчику приходится вручную заполнять эти поля и сортировать список сделок.

Инструкция по настройке интеграции HeadHunter и Битрикс24 (выгрузка отклика в смарт-процесс плюс контакт): читайте в статье.

Дополнительную сложность вызывает тот факт, что часть данных хранится в Битрикс24, а другая — в сторонних сервисах (HeadHunter и Superjob).

Сотрудники занимаются как холодным, так и горячим поиском, и данные по этим направлениям обновляются ежедневно.

Это требует значительных временных затрат на ручное составление отчетов и актуализацию информации, что приводит к несоответствиям в цифрах.

Интеграция двух и более кабинетов Avito и одного портала Битрикс24 для выгрузки откликов и сообщений в обе стороны с контролем дубликатов: кейс по ссылке.

Мы предложили следующее решение для автоматизации сбора данных и создания отчетности:

1.1. Автоматическая выгрузка данных из HeadHunter и Superjob в Битрикс24.

1.2. Выгрузка данных из HeadHunter и Superjob в базы данных MySQL или PostgreSQL.

1.3. Перенос данных из Битрикс24 в MySQL / PostgreSQL.

1.4. Создание визуализированных отчетов с помощью динамических дашбордов в Yandex DataLens, основанных на данных из MySQL / PostgreSQL.

Выгрузка откликов из SuperJob в сделки Битрикс24 с обратной связью соискателю из Битрикс24 в SuperJob: читайте здесь.

В итоге заказчик получает визуализацию показателей рекрутинга по каждому менеджеру с автоматическим обновлением данных, что позволяет руководителю значительно сократить время, затрачиваемое на работу с аналитикой.

Далее расскажем, как настроить такие интеграции в Пинкит для эффективного решения задачи заказчика.

2. Выгрузка откликов из HeadHunter и Superjob в Битрикс24

Логика следующая: отклики следует добавлять в сущности "Сделка" и "Контакт" Битрикс24, при этом необходимо назначить ответственным того сотрудника, который разместил вакансию на платформах HeadHunter и Superjob.

Рассмотрим только отклики от кандидатов с высокой заинтересованностью (если необходимо выгружать резюме, полученные в рамках холодного поиска, можно использовать дополнительную интеграцию для добавления таких резюме в раздел контактов и сделок).

Шаг первый: Откуда

Ставим источником данных HeadHunter или Superjob соответственно, а событие - создание отклика.

Шаг второй: Инструменты

Дополняем настройки, чтобы получить развернутую информацию из отклика.

• Найти контакт по Email в Битрикс24

Проверяем, есть ли контакт в Битрикс24, чтобы не создавать дубли. Используем API-запрос с условием выполнения source.resume.email. Указываем URL /crm.contact.list?filter[EMAIL]={{source.resume.email}}.

• Если контакт не найден, то продолжить создание контакта

Используем инструмент "Если-Иначе" по полю step1.result (это результат предыдущего шага). Условие - пустое значение, Результат при успешной проверке = 1, Результат при неуспешной проверке = 0.

• Форматирование номера телефона (приведение к единому формату)

Для удобства настроим формат номера +ххххххххххх. Для этого есть специальный инструмент "Форматирование номера телефона", указываем поле source.resume.phone1.

• Создать контакт

Используем API-запрос.

Метод: POST URL: /crm.contact.add

Тело запроса:

{ "fields": { "NAME": "{{source.resume.name|default()}}", "OPENED": "Y", "ASSIGNED_BY_ID": 1, "ADDRESS": "{{source.resume.town.title|default()}}", "PHONE": [ { "VALUE": "{{step4|default()}}", "VALUE_TYPE": "WORK" }, { "VALUE": "{{step6|default()}}", "VALUE_TYPE": "WORK" } ], "EMAIL": [ { "VALUE": "{{source.resume.email|default()}}", "VALUE_TYPE": "WORK" } ] }, "params": { "REGISTER_SONET_EVENT": "Y" } }

Заголовки: Content-Type: application/json

Шаг третий: Куда

Создаем сделку в нужном направлении.

Шаг четвертый: Сопоставление данных

Настраиваем поле "Название сделки", выводим ссылку на резюме и дополнительные данные в комментарий.

Название - Создано через Pinkit. {{source.resume.profession}} - {{source.resume.name}}

Комментарий - Возраст: {{source.resume.name}}Профессия: {{source.resume.profession}}

Зарплатные ожидания: {{source.resume.payment|default()}}

Ссылка на резюме

Тип: Тело

Название параметра: fields.UF_CRM_ХХХХХХ

Значение параметра: {{source.resume.short_link|default()}}

Шаг пятый: Запуск

Запускаем интеграцию.

3. Выгрузка данных из HeadHunter/Superjob/Битрикс24 в MySQL / PostgreSQL

Разворачиваем базу данных по инструкции, описанной здесь.

Данные по откликам будут извлекаться из сделок в Битрикс24, где заполняются все специализированные пользовательские поля, которые содержат информацию о показателях для отчета.

К примеру, если в сделке указано поле «Собеседование» с конкретной датой, мы можем отслеживать количество назначенных собеседований менеджером за день.

В случае отсутствия нужных данных, их можно получить напрямую через такие ресурсы, как HeadHunter или Superjob.

Шаг первый: Откуда

Настроим интеграцию на событие обновления сделки в Битрикс24.

Шаг второй: Инструменты

Добавляем дополнительную логику, если она не требуется, пропускаем.

Шаг третий: Куда

Выбираем базу данных (БД) и создаем либо обновляем строку в ней.

Шаг четвертый: Сопоставление данных

Сопоставляем данные в Битрикс24 и в таблице БД.

Шаг пятый: Запуск

Запускаем интеграцию.

4. Подключение базы данных к Yandex DataLens и построение дашбордов

Настраиваем визуализацию полученных данных на дашборде. Подробная инструкция есть по ссылке.

Резюмируем

С помощью ряда интеграций нам удалось решить задачу клиента по минимизации ручного труда без необходимости разработки.

Отклики, полученные через сервисы HeadHunter и Superjob, не только заполняют базу кандидатов в сделках и контактах Битрикс24, но и генерируют аналитику в базах данных MySQL/PostgreSQL, а также предоставляют визуализацию ключевых показателей на дашборде Yandex DataLens.

Если у вас есть вопросы, пишите нам в Телеграм или WhatsApp.

Если вам нужна интеграция с сервисом, которого в Пинкит нет, или приватное событие/действие, через Пинкитбилдер вы можете самостоятельно настроить авторизацию, необходимые события и действия без разработки с ограниченным доступом к ним.

Также вы можете самостоятельно протестировать Пинкит, для этого зарегистрируйтесь в личном кабинете по ссылке: https://lk.pinkit.io/register.

Алексей Окара,
продакт-менеджер Пинкит