В штате компаний, занимающихся продвижением товаров и услуг, как правило, есть отделы продаж. В их зону ответственности входит множество рабочих моментов, важной частью которых является общение с клиентами.
Работу "продажников" нужно держать под четким контролем. Обычно за это отвечает руководитель отдела. Очевидно, что единолично мониторить все коммуникации сотрудников и другие рабочие процессы крайне сложно, поэтому предлагаем подключить к делу ИИ. Подробнее читайте далее.
1. Работа отдела продаж и коммуникация с клиентами
Как обычно выглядит стандартный отдел продаж и рабочие процессы в нем?
Представим себе стандартный офис, где трудятся несколько менеджеров по продажам, а весь процесс контролирует начальник подразделения.
Первое, что необходимо предусмотреть в такой трудовой деятельности — это канал связи, позволяющий контактировать с клиентами с помощью переписки.
Бывают случаи, что дозвониться до абонента с первого раза не получается, поэтому всегда должна быть возможность оставить ему сообщение.
Для решения такой задачи используется открытая линия. С ее помощью можно отослать нужную информацию клиенту в Телеграм или WhatsApp непосредственно из Битрикс24.
Диалог сохранится в живой ленте сделки. Выглядит диалог как открытая линия Wazzap:
Данные из переписки также уходят в чат сделки:
Подробнее об интеграции WhatsApp или Telegram с чатом сделки Битрикс24, которая еще и отправляет руководителю уведомления о наличии неотвеченных обращений заказчика, читайте здесь.
Второе, что необходимо для рабочего процесса — это оценка качества звонков.
Оценивать необходимо и входящие, и исходящие звонки.
Один из главных критериев, по которому должно определяться качество — содержательность беседы.
К примеру, если менеджер попал на автоответчик, то этот звонок считается нецелевым.
Также отделу продаж нужно стремиться к сокращению количества недозвонов.
Сейчас многие люди не принимают вызов при звонке с неизвестного номера.
Поэтому клиент должен понимать, кто и зачем ему звонит.
Для этого перед звонком отправляем сообщение в Ватсап или Телеграмм из открытой линии.
При таком раскладе шанс ответа на звонок гораздо выше.
Вопрос также можно будет обсудить и в переписке.
Кейс об искусственном интеллекте (YandexGPT) для ответов клиентам по почте в Битрикс24 читайте в статье.
И как нам все это проконтролировать?
За один рабочий день звонков и диалогов могут быть сотни.
Один руководитель отдела не справится одновременно с помощью менеджерам при контакте с клиентами и оценкой качества всех звонков.
Как вариант, можно создать специальный отдел для проверки качества — ОКК.
Первое что приходит в голову владельцу бизнеса — это довольно большие затраты, и это действительно так.
Но представим, что все удачно удалось организовать. Менеджеры справляются со своей работой и качество звонков выросло.
Тогда мы подходим к следующей проблеме — рост числа звонков.
Работники начинают загружаться сильнее, и могут не успевать качественно выполнить проверку или вовремя ответить клиенту.
Выход в такой ситуации — расширение штата, а это опять траты средств.
Кейс о получении текстовой расшифровки ZOOM-встречи в событие календаря Битрикс24 для совещаний читайте здесь.
Решить такую задачку лучше всего с помощью привлечения нейросетей и искусственного интеллекта.
Это существенно сэкономит средства и время вашему бизнесу, плюс исключит количество ошибок из-за человеческого фактора.
Даже если у вас уже есть ОКК, то его не придется расформировывать.
Искусственный интеллект — это в первую очередь ассистент менеджера, а не его прямая замена.
Кстати, вам может пригодиться наш кейс о создании контента для маркетинга в задачах Битрикс24 с помощью нейросетей YandexGPT 2 и YandexART (мы писали об том здесь).
2. Интеграция Пинкит с искусственным интеллектом
Рабочий процесс будет выглядеть следующим образом:
Допустим, в отдел поступила входящая заявка. В этот момент в Битрикс 24 создается сделка и переходит на стадию "Открытая линия".
Через нее же отправителю уходит сообщение.
Далее один из менеджеров по продажам связывается и разговаривает с клиентом.
Запись данной коммуникации сохраняется в Битрикс24 в разделе Телефония > Детализация звонков.
Следом к процессу подключается нейросеть, которая расшифровывает запись звонка и переводит его в текст, который отображается в живой ленте сделки.
Есть вариант делегировать искусственному интеллекту еще и оценку качества звонков. Но этим может также заниматься и ОКК.
Как бы то ни было, отделу контроля качества теперь не нужно прослушивать все звонки, так как все нерелевантные отфильтровываются.
К тому же по текстовой расшифровке звонка сразу можно заметить наличие или отсутствие нарушений регламента коммуникации с клиентом.
Для более усовершенствованной автоматизации с YandexGPT, которая будет оценивать звонок по расшифрованному тексту, нужно будет настроить вторую интеграцию.
В нее можно добавить ключевые слова, по наличию которых и будет определяться качество выполненной работы.
3. Настройка интеграции Битрикс24 с Yandex SpeechKit
Шаг первый: Откуда
Откуда получаем данные - Битрикс24, Когда - “Дело-создание” (звонок). Тут же можем назначить ответственного.
Шаг второй: Инструменты
Инструмент “Получить информацию о звонке”
Используем API-запрос методом GET с URL: /voximplant.statistic.get?filter[CRM_ACTIVITY_ID]={{source.ID}}.
Инструмент “Проверка, есть ссылка или нет”
Используем инструмент "Проверка". Укажем название поля, содержащего входящие данные: step1.result.0.CALL_RECORD_URL.
Условие проверки - “Не пустое значение”, действие, которое необходимо выполнить в зависимости от результата проверки - “Продолжить”, если проверка пройдена.
Инструмент ”Тип элемента”
Настраиваем сопоставление по полю source.OWNER_TYPE_ID - это идентификатор связанной сущности CRM, к которой привязано дело.
Это необходимо для выгрузки расшифровки звонка именно в ту сущность, в которой совершался звонок (в нашем случае достаточно сопоставить только сделки).
Инструмент “Скачать файл”
Используем инструмент “Скачать файл” для получения аудиозаписи звонка. Для этого необходимо выполнить запрос методом GET по урлу {{step1.result.0.CALL_RECORD_URL}}.
Инструмент “Распознать речь”
Используем нейросеть Yandex SpeechKit для расшифровки аудиозаписи звонка.
Она отправляет запрос в Yandex SpeechKit на распознавание аудио и получение текстовой расшифровки записи. Указываем URL: {{step2}}.
Шаг третий: Куда
Куда отправляем данные - “Битрикс24”. Это должен быть тот же портал, что мы выбирали на первом шаге, подключаем к нему доступ.
Текст записи звонка выгружаем в таймлайн сделки.
Шаг четвертый: Сопоставление данных
Настраиваем сопоставление:
ID элемента соответствует ownerId - идентификатору элемента основной сущности, к которому привязано дело.
Тип элемента указываем {{step5}}.
Комментарий - {{step3}}.
Автор комментария - ID пользователя, от кого будет создан комментарий.
Шаг пятый: Запуск
Даем интеграции наименование, задаем периодичность запросов данных, время отправки первого запроса (или выборку за все время) и запускаем.
Готово!
![]()
Если у вас есть необходимость улучшить качество работы ваших продажников, вы можете самостоятельно настроить интеграцию по нашей инструкции в личном кабинете Пинкит, зарегистрировавшись по ссылке: https://lk.pinkit.io/register.
Алексей Окара,
основатель Пинол и продакт-менеджер Пинкит
![Узнавайте больше полезных кейсов](/upload/medialibrary/de5/2nofn6mqw59ts62grlrk5acx480q0q88.gif)
Время работы специалистов Пн.–Пт.: с 9:30 до 18:30; Сб.-Вс.: выходные.
![]()
Павел Филатов
|
Сервис
Самые востребованные интеграции по API: Google Sheets, Unisender, СберБанк, HH.ru, Контур.Фокус, GetCourse, Банки, iiko. |
![]()
Павел Филатов
|
А вы уже смотрели наш раздел "
|
![]()
Павел Филатов
|
Для тех, кто идет в ногу со временем, мы проводим регулярные
Если у Вас есть вопросы по настройке, по функционалу или вы просто хотите быть в курсе новых трендов, тогда регистрируйтесь и подключайтесь к нашим вебинарам. Для вас всегда интересные спикеры, разбор задач на примере реальных кейсов, а также подарки самым активным. |