Публичные кейсы уменьшения ручного труда с помощью Пинкит, интеграции между разными веб-сервисами и опыт наших клиентов.
В нашей практике нередко возникает необходимость настроить аналитику продаж в компаниях из сферы общественного питания, особенно где используется система R-Keeper для управления ресторанами.
В этом материале мы расскажем о примере работы с франчайзинговой сетью кофеен, где у каждого филиала своя учетная запись в R-Keeper, и требуется централизованная выгрузка данных по продажам.
Разработанное для заказчика техническое решение включает синхронизацию данных с продажами всех филиалов R-Keeper в единую базу данных MySQL, а также создание аналитических дашбордов на базе сервиса Yandex Datalens.
Если вам интересна BI-аналитика для ресторанов: интеграция R-Keeper и Битрикс24 в Yandex DataLens (вместо Restalytica), вам поможет Пинкит.
Заполните форму и мы проведем вам онлайн-встречу, где вы получите примеры реализации с кейсами внедрений:
1. Запрос заказчика: ситуация на примере
Мы получили запрос от владельца сети кофеен, который работает по франшизе.
В его заведениях нет функции бронирования или доставки, все продажи осуществляются напрямую.
В связи с этим, клиент желает интегрировать продажи в единую систему с удобным интерфейсом для анализа, чтобы отслеживать статистику по каждой кофейне.
Такая аналитика необходима для того, чтобы оценить выполнение планов продаж и определить, в каком из филиалов нужна поддержка со стороны франчайзера.
Каждая кофейня использует отдельную учетную запись в системе R-Keeper, и все операции происходят через кассовые аппараты.
Для объединения данных мы предложили использовать Пинкит.
Для заказчика мы предложили настроить интеграцию между R-Keeper и Битрикс24 через Пинкит.
Каждая продажа будет автоматически передаваться в сделку с товаром, где фиксируется сумма, а сделка заканчивается статусом "успех".
Поскольку все филиалы используют общий портал Битрикс24, для каждой кофейни будет создано отдельное направление сделок.
Подытожим задачу:
Для начала требуется выгрузка данных о продажах из R-Keeper в сделку с товаром, с настройкой соответствий между кассами R-Keeper и направлениями сделок в Битрикс24.
Также нужен перенос данных о сделках в базу данных MySQL.
В заключении, нужно создание визуализированных отчетов с помощью интерактивных дашбордов на основе данных в MySQL.
Подробнее о процессе настройки расскажем в следующих пунктах.
2. Выгрузка продаж из R-Keeper в сделки Битрикс24
Шаг первый: Откуда
Ставим источником данных R-Keeper и выбираем событие для новой продажи.
Шаг второй: Инструменты
Добавляем фильтрацию и дополнительную логику, если это необходимо.
Если вашей целью является просто выгрузка всех продаж без сегментации, этот шаг можно пропустить.
Шаг третий: Куда
Приемником данных ставим Битрикс24, а также выбираем действие - создание сделки.
Шаг четвертый: Сопоставление данных
Сопоставляем сумму продажи, товар, дату, направление сделок (каждое направление сделок соответствует отдельной учетной записи R-Keeper) и другие необходимые параметры.
Шаг пятый: Запуск
Запускаем интеграцию.
3. Выгрузка данных по продажам в БД MySQL
Первым делом подготавливаем окружение (создаем БД).
Далее выгружаем сделки из Битрикс24 в базу данных по инструкции ниже.
Шаг первый: Откуда
Источник данных - Битрикс24, событие - создания сделки.
Шаг второй: Инструменты
Можем добавить дополнительные запросы к Битрикс24 для получения расширенной информации. Если это не требуется, этот шаг можно пропустить.
Шаг третий: Куда
Добавляем новую строку в БД.
Шаг четвертый: Сопоставление данных
Сопоставляем поля в сделке и элементы БД.
Шаг пятый: Запуск
Запускаем интеграцию.
4. Создание дашбордов Yandex DataLens из MySQL
В результате мы получим дашборд, который будет выглядеть примерно так:
Резюмируем
Таким образом, с помощью нескольких интеграций через Пинкит мы настроили автоматизацию отчетности для сети кофеен.
Теперь информация о продажах из R-Keeper поступает в сделки и товары в Битрикс24, а данные о сделках для каждого филиала, соответствующего отдельной кофейне, загружаются в базу данных MySQL.
Также MySQL используется как хранилище данных, на основе которых строятся дашборды в Yandex DataLens, отображающие статистику по продажам в реальном времени.
Заполните форму и мы проведем вам онлайн-встречу, где вы получите примеры реализации с кейсами внедрений:Расширьте возможности Битрикс24 с платформой Пинкит
С помощью Пинкит вы можете легко настроить интеграции вашей CRM и других веб-сервисов и уменьшить ручной труд.
Установите готовый шаблон интеграции здесь.
Узнайте, какие сервисы можно интегрировать с помощью Пинкит: https://lk.pinkit.io/tariffs
Павел Филатов
|
|
Сервис – это незаменимый инструмент для обмена данными с внешними web-сервисами.
Самые востребованные интеграции по API: Google Sheets, Unisender, СберБанк, HH.ru, Контур.Фокус, GetCourse, Банки, iiko. |
|
Павел Филатов
|
|
А вы уже смотрели наш раздел ""? Здесь мы регулярно публикуем полезные материалы по работе с CRM.
|
|
Павел Филатов
|
|
Для тех, кто идет в ногу со временем, мы проводим регулярные
Если у Вас есть вопросы по настройке, по функционалу или вы просто хотите быть в курсе новых трендов, тогда регистрируйтесь и подключайтесь к нашим вебинарам. Для вас всегда интересные спикеры, разбор задач на примере реальных кейсов, а также подарки самым активным. |
Елена Хажина
|
|
Какие сервисы можно интегрировать? Узнайте здесь
|